KI-gestützte Software für Sprache und Kommunikation bei Aphasie

Was wäre, wenn Ihre App wüsste, wer Sie sind?

Aphonos entwickelt gesprächsbasierte Software für Menschen, die durch einen Schlaganfall ihre Sprache verloren haben. Aphasia.ai, eine App zum Üben von Gesprächen, ist heute verfügbar. Davon getrennt arbeitet unser Forschungsprogramm auf ein verschreibungsfähiges digitales Medizinprodukt bei Aphasie nach Schlaganfall hin.

áphonos · griechisch · stimmlos

2 Mio.+
Menschen leben in den USA mit einer Aphasie. Die häufigste Sprachstörung, von der kaum jemand gehört hat
~3 Std.
Durchschnittliche logopädische Betreuung pro Woche bei Aphasie. Ein Bruchteil dessen, was die Forschung nahelegt
0
Von der FDA zugelassene verschreibungsfähige digitale Medizinprodukte bei Aphasie. Es gibt weder eine Produktklassifizierung noch einen Produktcode

Das Problem

Ein enormer ungedeckter Bedarf, kaum wahrgenommen

Aphasie ist der Verlust der Sprache nach einem Schlaganfall oder einer Hirnverletzung. Sie betrifft mehr Menschen als Parkinson, Zerebralparese oder Muskeldystrophie. Die meisten Menschen haben noch nie davon gehört.

Bestehende Angebote digitalisieren entweder klassische Übungen oder helfen Betroffenen, den Sprachverlust zu kompensieren. Keines ist um den Menschen herum gebaut, um den es geht, und keines wurde für Aphasie durch die FDA geführt.

Genau in diese Lücke baut Aphonos.

180.000 Neue Aphasiefälle pro Jahr in den USA, überwiegend nach Schlaganfall
Kein Vorgängerprodukt Die FDA hat noch nie ein Produkt für Aphasie klassifiziert. Eine Recherche in den 510(k)- und De-Novo-Datenbanken ergibt weder einen Produktcode für Aphasie noch eine Klassifizierungsvorschrift. Die Kategorie muss daher über ein De Novo eröffnet werden
Belastung der Angehörigen Familien tragen den Großteil der Arbeit im Alltag, ohne klinische Ausbildung und fast ohne Unterstützungsstruktur

Unser Ansatz

Drei Dinge, die sonst niemand zusammen tut

Aphonos verbindet gesprächsbasierte KI, Personalisierung anhand der Identität vor dem Schlaganfall und eine Ebene für Angehörige zu einer einzigen Plattform. Von Grund auf für Menschen mit Aphasie entwickelt.

I

Identität zuerst

Jede Sitzung ist davon geprägt, wer die Person vor dem Schlaganfall war: Beruf, Familie, Hobbys, Leben. Das ist kein Feature. Das ist die Architektur.

II

Gespräch statt Drill

Das Gespräch folgt dem Tempo und der Tagesform der Person und bleibt bei Dingen, die ihr wichtig sind.

III

Angehörige als Beteiligte

Nach jeder Sitzung erhalten Familien eine kurze Notiz, worüber gesprochen wurde, und eine Themenidee für das nächste Mal. Üben ist Teamarbeit. Genau so haben wir die Plattform von Anfang an gebaut.

Pipeline

Klinische Forschungsprogramme

Diese Programme sind experimentell und von Aphasia.ai, unserer App für Verbraucher, getrennt. Die gestrichelte Linie markiert die Einreichung bei der Behörde. Rechts davon ist noch nichts zugelassen.

Programm Indikation und Zweckbestimmung Weg
Forschung &
Entdeckung
Entwicklung &
Machbarkeit
Klinische Validierung
Zulassungsstudie
Regulatorische
Einreichung
Zugelassen /
gelistet
Erstattet &
verfügbar
APH‑201 Ohne Namen Aphasie nach Schlaganfall, Benennen und zusammenhängendes Sprechen. Vorgesehen für den Einsatz neben der logopädischen Versorgung. USA · De Novo Angestrebt. Es existiert kein Vorgängerprodukt
Machbarkeitsstudie in Planung
NIDCD SBIR Phase I
APH‑301 Ohne Namen Aphasie nach Schlaganfall. Deutscher Erstattungsmarkt der gesetzlichen Krankenversicherung. DE · DiGA, CE IIa Geplant
Forschung
Gestrichelte Linie:  Einreichung bei der Behörde. Keines dieser Programme ist zugelassen.

Regulatorischer Weg und Produktklassifizierung stehen unter dem Vorbehalt der Rückmeldung der FDA. Ob eine Studie als Zulassungsstudie gilt, hängt ebenfalls von der Rückmeldung und der Datenprüfung der FDA ab. Programme in Forschung und Entwicklung sind weder FDA-freigegeben noch FDA-zugelassen und nicht verschreibungsfähig. In der Europäischen Union ist keines dieser Programme CE-gekennzeichnet oder als DiGA gelistet. Aphasia.ai ist nicht Teil dieser Programme.

Das Verbraucherprodukt

Aphasia.ai

Eine gesprächsbasierte App für Schlaganfallbetroffene und ihre Familien, direkt verfügbar und ohne ärztliche Überweisung. Hier üben Menschen zu Hause Alltagsgespräche.

Sie ist ein eigenes Produkt, getrennt von unseren klinischen Forschungsprogrammen, mit eigenem Namen, eigener Version und eigenem Preis.

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Aphasia.ai · Sitzungsvorschau
Aphasia.ai
Maria, Sie haben erzählt, dass Sie früher an der Leibniz-Schule unterrichtet haben. Was war Ihr Lieblingsfach?
Maria
Mathe… ich… mochte… Algebra.
Aphasia.ai
Algebra, wunderbar. Was haben Sie daran am meisten gemocht? Die Knobelaufgaben, oder den Moment, in dem Ihre Schüler es verstanden haben?

Evidenz und Kooperationen

Worauf wir heute verweisen können

Die Glaubwürdigkeit eines jungen Unternehmens liegt im Überprüfbaren. Genannte Kooperationspartner, genannte Methoden und eine regulatorische Position, die wir begründen können, statt Nutzerzahlen.

Klinische Kooperation

Eine Machbarkeitsstudie ist mit einem universitären Aphasiezentrum als Studienzentrum geplant, mit einer namentlich benannten logopädischen Fachkraft als Kooperationspartner. Wir nennen Zentrum und Studienleitung hier, sobald die Kooperation bekannt gegeben ist.

Antrag beim National Institute on Deafness and Other Communication Disorders eingereicht, September 2026.

Methoden des Forschungsprogramms

Das klinische Forschungsprogramm (APH‑201) baut auf etablierten Methoden der Aphasieforschung auf:

  • Semantische Merkmalsanalyse (SFA)
  • Constraint-induced-Ansätze
  • Skriptübungen
  • Im Einklang mit dem Life Participation Approach to Aphasia

Regulatorische Position

Es gibt kein FDA-freigegebenes Vorgängerprodukt für Aphasie. Die bestehenden Klassifizierungen für verschreibungsfähige digitale Software sind indikationsgebunden, darunter 21 CFR 882.5801, die dem Wortlaut nach auf psychiatrische Erkrankungen beschränkt ist.

Der angestrebte Weg für APH‑201 ist daher ein De-Novo-Klassifizierungsantrag. Er würde die Kategorie eröffnen und die Special Controls festlegen, die jedes nachfolgende Produkt erfüllen muss.

Auf echter Infrastruktur gebaut

Streaming-Spracherkennung, abgestimmt auf gestörte Sprache, und eine zweischichtige Sprachmodell-Architektur.

Spracherkennung ist nie die einzige Eingabe. Jede Übung hat einen zweiten Weg, der nicht davon abhängt, dass das System versteht, was gesagt wurde.

Kontakt

Sprechen wir über das, was wir bauen.

Ob Investor, logopädische Fachkraft, klinische Forscherin oder möglicher Partner: Wir freuen uns, von Ihnen zu hören.

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